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Data Mining Bootcamp

Die Zusatz­ver­an­staltung gibt einen Einstieg in die Analyse von Daten im Unternehmensumfeld und bietet Studierenden dazu die Bearbeitung spannender Fallstudien mit echten Datensätzen unter Einsatz moderner Software.

Melden Sie sich im Moodleraum an, um sich noch einen der letzten Plätze zu sichern!

Was?
Im Datamining Bootcamp werden anhand von praktischen Fällen die Kernaufgaben der Data Science und des Data Mining behandelt.
Dabei wird die Cloudbasierte Software Azure ML Studio eingesetzt, sodass Sie keine spezielle Hard- oder Software benötigen. (aktueller Browser erforderlich)

An wen richtet sich die Zusatz­ver­an­staltung?:

Sind Sie interessiert an praxisnahen Analysen von Unternehmensvorgängen und möchten dabei Ihre Kompetenzen in den Bereichen Data Mining und Künstliche Intelligenz erweitern?
Diese Veranstaltung bietet Ihnen jeden Freitag in den ersten Dezemberwochen Einblicke in drei verschiedene Anwendungsbereiche.

Durch die gemeinsame Erarbeitung sollen Sie zudem Ihre Teamfähigkeiten und überfachlichen Kommunikationsfähigkeiten ausbauen. 

Zeitplan für das DMBC: 

Freitag, den 02.12.2022 (10:00 - 16:00 Uhr) 

Freitag, den 09.12.2022 (10:00 - 16:00 Uhr) 

Freitag, den 16.12.2022 (10:00 - 16:00 Uhr) 

Was haben Sie davon?:

Sie erhalten einen Einblick in die Analyse von Daten im Unternehmensumfeld und bearbeiten Fallstudien mit echten Datensätzen.
Ziel ist es hierbei, dass Sie unter praxisnahen Umständen ein Gespür für verschiedene Methoden zur Verbesserung der Wirtschaftlichkeit innerhalb eines Unternehmens erlernen können. 

Darüber hinaus erhalten alle Teilnehmer, welche erfolgreich an allen Terminen teilgenommen haben, ein Zertifikat, welches bei der Bewerbung auf einschlägige Stellen einen Vorteil verschaffen kann. 

Wenn wir Ihr Interesse wecken konnten, dann bewerben Sie sich bis einschl. zum 30.11.2022 im Moodleraum. (https://moodle.tu-dortmund.de/course/view.php?id=32531)

Hinweis: Aufgrund der aktuellen Umstände haben wir uns dazu entschieden, das Bootcamp als Online-Veranstaltung durchzuführen.